Matlab2015b 软件安装教程（Win版）

        matlab2015b是matlab于2015年发布的第二个版本，新版本的matlab2015b带来了全新的性能，除包括MATLAB和Simulink的中文界面和文档、新功能以外，R2015b还包括83个其他产品的更新和修补程序，为用户提供了更好的服务。

matlab 2015b新功能：

R2015b版本包括：
MATLAB 重要发布，新的执行引擎
新的 Simulink Scope UI 令查看和纠错信号功能更加完善
83个产品的更新
一、MATLAB 产品系列更新：
MATLAB：新增更快运行 MATLAB 代码的执行引擎；用于创建、分析图形和网络并实现可视化的图形函数和有向图函数；附加浏览器 — 用于增加社区创作的工具箱和 MathWorks 工具箱、应用、功能、模型及硬件支持的单一界面；对 iOS 传感器、Raspberry Pi 2 和 BeagleBone Black 的硬件支持
1、MATLAB Compiler SDK：
可部署的 MATLAB 组件，与采用 Python 编写的应用程序集成
2、Statistics and Machine Learning Toolbox：
用于在分类学习器应用和 65 个函数的 GPU 加速中拟合模型、PCA 特征转换的 SVR（支持矢量回归）和高斯过程 (Kriging)
3、Parallel Computing Toolbox：
Statistics and Machine Learning Toolbox 中函数的 GPU加速，包括概率分布、描述性统计和假设检验，以及4、其他 MATLAB 函数
·Image Processing Toolbox：Gabor及盒滤波，20个函数可使用MATLAB Coder生成C代码，并改进了灰度形态和滤波性能
·Computer Vision System Toolbox：3-D 点云处理，包括几何形状拟合、法向矢量估算和可视化
·Database Toolbox：数据库读取和写入速度更快
·Control System Toolbox：2-DOF PID 控制器调节；Robust Control Toolbox：使用systune 和 Control System Tuner 应用进行稳健调节，可通过不确定的参数自动调节工厂的稳健控制器
二、Simulink产品系列更新：
·Simulink：新增在示波器中通过光标和测量值来查看和调试信号的 UI；用于创建可重用组件和简化大型建模项目的引用项目；在仿真过程中，始终开启模块参数和工作空间变量的微调；多语言模块名称、信号名称和 MATLAB 函数注释可用于 Simulink、Stateflow 和 Simulink Coder
·Stateflow：消息 — 新增可承载数据并且可以排队的对象
·Simscape：为交换线性系统改进了两相流体模块库和仿真速度
·Simulink Design Optimization：借助 Simulink 快速重启，提高了参数估算速度，优化了响应时间
三、信号处理和通信：
·Antenna Toolbox：无限大阵列分析和 E-H 场的可视化
·LTE System Toolbox：小区 Release 12 下行 256 QAM 调制、Release 11 多区零幂 CSI-RS 模式和增强波形生成
四、代码生成：
·MATLAB Coder：元胞数组的 C 代码生成
·Embedded Coder：快速配置模型，以生成高效、可重用代码
·HDL Coder：使用 AXI4 接口为 Xilinx Zynq 和 Altera SoC FPGA 调节运行时硬件参数
·Simulink PLC Coder：可以为 Siemens TIA Portal IDE 生成代码，并在 Siemens TIA Portal 和 STEP 7 IDE 中支持全局变量
五、测试和验证：
·Simulink Design Verifier：C 代码 S 函数分析和模型顾问运行时错误检查
·Simulink Test：通过 Simulink Design Verifier生成的输入创建测试用例，并且使用 DO Qualification Kit 和 IEC Certification Kit 执行工具鉴定
·Polyspace Bug Finder：用于检测代码漏洞和动态显示结果的安全检查
六、高级软件开发
·Python 的 MATLAB 接口：使用 clear classes 命令清除 Python 类定义，在重新加载修订的 Python 类时十分有用
·Python 的 MATLAB 接口：将 Python 函数的句柄传递给从 MATLAB 调用的其他 Python 函数
·Python 的 MATLAB 引擎：通过连接到 MATLAB 的一个正在运行的会话，从 Python 调用 MATLAB 函数和对象
·MEX 编译器支持：使用免费的 MinGW-w64 编译器在 64 位 Windows 上编译 MEX 文件
·单元测试框架：借助 TAP 插件和 JUnit 式 XML 插件的诊断功能，改进连续集成工作流程
·单元测试框架：借助可以立即报告最终结果并执行系统范围鉴定的插件，自定义测试运行程序
·单元测试框架：可用时，使用 runtests 函数（带 UseParallel 选项）并行运行测试
·单元测试框架：使用新的 FailOnWarningsPlugin 检测和阻止由测试发出的警告
七、数学
·graph 和 digraph 类：创建、分析图形和网络，并实现可视化
·histcounts2 函数：二进制二元数据
·deg2rad 和 rad2deg 函数：在弧度与度之间转换
·datetime 数组：使用 interp1 函数内插日期和时间
·duration 数组：使用 interp1、 eps、 cummax、 cummin、 cumsum、 mod和 rem 函数执行持续时间计算
八、数据导入和导出
·Excel 电子表格：利用改进的 xlsread、 xlswrite、 readtable和 writetable 函数的性能，反复读写同一电子表格
·datastore 函数：从因太大而无法作为 ImageDatastore 存入内存的图像集合中导入数据
·datastore 函数：借助对使用 TabularTextDatastore 的其他字符编码方案的支持，从文本文件导入数据
·VideoReader 对象：从 Mac 上的视频文件更快读取数据流
九、图形
·图形显示：利用可感知 DPI 的 MATLAB 图形，实现 Apple Retina 显示和 Windows 上的高分辨率显示
·轴线对象：在绘图中设置每个轴线的位置以便在原点交叉
·数字标尺对象：自定义刻度格式、指数和文本样式，以控制绘图中各轴线的外观
·histogram2 函数：通过控制箱柜、归一化和显示，绘制二元直方图
·MATLAB 图表：在条形图、散点图和面积图中使用透明度
十、GUI 构建
·UI 显示：为 Apple Retina 显示屏和 Windows 上的高分辨率显示屏创建可感知 DPI 的 UI
十一、性能
·MATLAB 执行引擎：使用重新设计的架构，程序运行速度更快
·table 数据类型：使用点括号时，数据访问性能得到提高
·分类数组：创建大量类别，提高了内存效率和性能
十二、硬件支持
·Raspberry Pi 2 B 型：使用适用于 Raspberry Pi 硬件的 MATLAB 支持包 从 Raspberry Pi 2 主板采集传感器和图像数据
·BeagleBone Black：使用适用于 BeagleBone Black 硬件的 MATLAB 支持包 从 BeagleBone Black 主板采集传感器和图像数据
·iOS 传感器：使用适用于 Apple iOS 传感器的 MATLAB 支持包 从 Apple iOS 移动设备采集传感器数据

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